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  • 深度視覺(jué)感知系統(tǒng)
    深度視覺(jué)感知系統(tǒng)

    更新時(shí)間:2024-11-13

    型號(hào):

    瀏覽量:2448

    深度視覺(jué)感知系統(tǒng)3D相機(jī)的輸出是三維點(diǎn)云,其中的每個(gè)點(diǎn)都包含它在三維空間中的[x, y, z]坐標(biāo)信息。 因此,可以分析物體的位置和形狀,或者使用它的位置和旋轉(zhuǎn)角度作為機(jī)器人夾 爪的定位參考信息。
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  • 機(jī)器人視覺(jué)導(dǎo)航系統(tǒng)
    機(jī)器人視覺(jué)導(dǎo)航系統(tǒng)

    更新時(shí)間:2024-11-13

    型號(hào):

    瀏覽量:1951

    機(jī)器人視覺(jué)導(dǎo)航系統(tǒng)機(jī)器視覺(jué)是一門學(xué)科技術(shù),廣泛應(yīng)用于生產(chǎn)制造檢測(cè)等工業(yè)領(lǐng)域,用來(lái)保證產(chǎn)品質(zhì)量,控制生產(chǎn)流程,感知環(huán)境等。機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)是將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號(hào),傳送給的圖像處理系統(tǒng),根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息,轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號(hào);圖像系統(tǒng)對(duì)這些信號(hào)進(jìn)行各種運(yùn)算來(lái)抽取目標(biāo)的特征,進(jìn)而根據(jù)判別的結(jié)果來(lái)控制現(xiàn)場(chǎng)的設(shè)備動(dòng)作。
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  • 3D視覺(jué)拆碼垛
    3D視覺(jué)拆碼垛

    更新時(shí)間:2024-11-13

    型號(hào):

    瀏覽量:1872

    3D視覺(jué)拆碼垛是杭州藍(lán)芯科技有限公司針對(duì)機(jī)器人抓取應(yīng)用場(chǎng)景開(kāi)發(fā)的智能3D相機(jī),公司還可以提供完整的解決方案。產(chǎn)品提供完整的SDK,用戶也可以根據(jù)自己的需求進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)。
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  • Eagle3D傳感器
    Eagle3D傳感器

    更新時(shí)間:2024-11-13

    型號(hào):

    瀏覽量:1981

    Eagle 3D傳感器是杭州藍(lán)芯科技針對(duì)AGV避障、導(dǎo)航定位自主研發(fā)的3D視覺(jué)傳感器。集成公司的智能避障算法、智能導(dǎo)航定位算法,可以讓AGV實(shí)現(xiàn)真正的無(wú)標(biāo)識(shí)室內(nèi)無(wú)人駕駛。
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  • 3D視覺(jué)檢測(cè)
    3D視覺(jué)檢測(cè)

    更新時(shí)間:2024-11-13

    型號(hào):

    瀏覽量:1974

    又稱“立體視覺(jué)“,是在二維圖像的基礎(chǔ)上,加入深度信息,成為三維視覺(jué)。
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  • 工業(yè)3D視覺(jué)相機(jī)
    工業(yè)3D視覺(jué)相機(jī)

    更新時(shí)間:2024-11-13

    型號(hào):

    瀏覽量:1986

    工業(yè)3D視覺(jué)相機(jī)高精度、高分辨率點(diǎn)云+彩色圖像 顏色和深度信息嚴(yán)格對(duì)準(zhǔn) 提供小型化方案
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  • 3D視覺(jué)貨品揀選系統(tǒng)
    3D視覺(jué)貨品揀選系統(tǒng)

    更新時(shí)間:2024-11-13

    型號(hào):

    瀏覽量:1856

    3D視覺(jué)貨品揀選系統(tǒng)采用深度學(xué)習(xí)、3D視覺(jué)、智能路徑規(guī)劃等技術(shù),藍(lán)芯科技為制造、物流等行業(yè)用戶提供性價(jià)比高、穩(wěn)定可靠的AI+3D視覺(jué)解決方案。產(chǎn)品廣泛可用于搬運(yùn)(如拆碼垛)、上料、揀選、分類、定位、涂膠、裝配、擰螺絲等場(chǎng)景。
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  • 結(jié)構(gòu)光深度相機(jī)
    結(jié)構(gòu)光深度相機(jī)

    更新時(shí)間:2024-11-13

    型號(hào):

    瀏覽量:2464

    基于結(jié)構(gòu)光法的深度相機(jī)就是為了解決上述雙目匹配算法的復(fù)雜度和魯棒性問(wèn)題而提出的,結(jié)構(gòu)光法不依賴于物體本身的顏色和紋理,采用了主動(dòng)投影已知圖案的方法來(lái)實(shí)現(xiàn)快速魯棒的匹配特征點(diǎn),能夠達(dá)到較高的精度,也大大擴(kuò)展了適用范圍。
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